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除了努力还有什么?

从数据的本质,到闭环系统

你好,我是林骥。

这是我 2020 年原创的第 33 篇文章,距离年度目标还差 27 篇,年度目标完成率 55%,与时间进度相比,还落后 3 个百分点,继续加油。

最近,我看了一本书叫《数据的本质》,作者车品觉,以前看过他的《决战大数据》,我比较喜欢他那数据化思考的方式。

不同的书,我会采取不同的读书方法。有的书只是随便翻翻,有的书是解决特定问题时拿来参考,有的书我会好好对照反思,有的书我会内化到自己的知识体系中,有的书会让我采取一些行动。

读书有以下 5 个层次:

1、看完就忘;

2、参考借鉴;

3、促进反思;

4、进行内化;

5、引发行动。

看完《数据的本质》之后,我想记录一些自己认为有启发的点,并采取一些行动。

数据的本质到底是什么?

书中并没有给出明确的答案,车品觉老师认为,最好的比喻莫过于拼图,在数据化的世界中,「数字天书」是由数据拼图组成的。

毕达哥拉斯学派认为,万物皆数,数是万物的本原,事物的性质是由某种数量关系决定的。

在《数文明》这本书里,作者涂子沛认为,传统意义上的数据是人类对事物进行测量的结果,是作为「量」而存在的数据,比如说,身高,体重,量一量就知道了。但是,今天的照片、音频、视频都属于数据,它们的作用可不只是测量,而是源于对周围环境的记录,是作为一种证据、根据而存在的。

我认为,数据是能够用来解决实际问题的增强回路,我称之为「数据化分析闭环系统」,而我所要做的工作,就是让这个闭环系统运转得更加有效。

从数据的本质,到闭环系统

拥有数据的人,未必是最有价值的人。我相信,那些能够培养数据进行创新,从而改善数据,利用数据进行决策,从而化解难题的人,将成为更有价值的人。

在大数据时代,随着数据的不断积累,如何用数据拼成一张理想的蓝图,拥有分析思考的能力,就显得尤为重要。

一些表面上好像与数据无关的事物,其实也可以量化。比如说,健康、幸福感、满意度、信息安全、投资风险、品牌价值等,在《数据化决策》中都可以找到量化的方法。

我们每个人都是一个「数据生成器」,时时刻刻在生产新的数据,其实我们并不缺少数据,我们缺少的是有效利用数据的思维,以及动手分析实战的能力。在浩瀚的宇宙面前,我们目前接触到的所谓大数据,恐怕连小数据都算不上。

假如我们把自己比作一件产品,活成一个算法,用数据去分析自己在市场上的竞争力,不断升级迭代,更好地适应市场的需求,就能更好地认识自己,从而找到合适自己的定位,帮助我们获得成长。

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